Bon allons voir du côté des formations à l'auto-formation, ça ne se fait pas tout seul tout ça.
Optimisez votre apprentissage avec l'Intelligence Artificielle
Encore, une fois, OpenClassroom, très bon sur ces sujets😉 Avec ici un MOOC au nom évocateur :
En deux axes : la prise en main et l'approfondissement des apprentissages avec l'IA.
Je l'ai suivis, fini (youpi) et j'ai été marqué par l'importance de la planification de ses rappel pour un meilleur ancrage mémorielle
Je vous invite à le suivre, il est de grande qualité. Et il illustre bien l'importance de l'autoformation, du point de vue de cet acteur, qui en a fait un axe stratégique.
On trouve aussi France travail qui en parle et le valorise comme vecteur d'employabilité, avec une collecte de MOOC sur le sujet :
https://www.francetravail.fr/actualites/le-dossier/pratique/formation/les-moocs-en-pratique.html
Que disent les sources sérieuses ?
Disons la recherche, ceux qui ont pignon sur rue.
The futur off job report
Le forum économique mondial nous dit que les compétences du future sont
En 2023 :
1. Esprit d'analyse
2. Créativité
3. Résilience, flexibilité et agilité
4. Motivation et conscience de soi
5. Curiosité et apprentissage continu
6. Maîtrise des outils numériques
7. Fiabilité et souci du détail
8. Empathie et écoute active
9. Leadership et influence sociale
10. Contrôle de la qualité
En 2025 :
1. Esprit d'analyse
2. Résilience, flexibilité et agilité
3. Leadership et influence sociale
4. Créativité
5. Motivation et conscience de soi
6. Maîtrise des outils numériques
7. Empathie et écoute active
8. Curiosité et apprentissage continu
9. Gestion des talents
10. Sens du service et service à la clientèle
Ces rapport sont quand même géniaux, ces top 10 de compétences sont quand même trés structurant pour l'identification des compétences à transmettre
Une analyse orienté futur du travail réalisé précédemment :
Rapport sur le futur du travail
Avec un peut de retard, mon analyse du "Future of Jobs Report" 2025 du forum économique mondial. https://report...
Apprenance
Concept découvert via Alexandre Beaussier, l'apprenance est selon la définition de Philippe Carré :
"Ensemble stable de dispositions affectives, cognitives et conatives, favorables à l'acte d'apprendre, dans toutes les situations formelles ou informelles, de façon expériencielle ou didactique, autodirigée ou non, intentionnelle ou fortuite"
Récapitulons ces dispositions :
- Conative : "Je saisis toutes les occasions d'apprendre"
- Affective : "Apprendre me procure une joie intense"
- Cognitive : "Il est primordial d'acquérir de nouvelles connaissances"
Ok, donc disposition (l'apprenance) à valoriser, entretenir et développer. Je suis même étonné qu'elle ne soit pas dans les top 10 du forum économique mondial, disons que c'est pour un sujet de traduction/concept plus ou moins techno pédago.
Je le met dans mon top
Intelligence artificielle et éducation nationale
Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques, Janvier 2025
Ici donc c'est l'éducation nationale qui se positionne, avec plein de super matière dedans !
Une recommandation aux états :
2.1 Le consensus de Beijing
« Le Consensus de Beijing recommande aux gouvernements et aux autres parties prenantes des États membres de l’UNESCO de :
— planifier l’IA dans les politiques de l’éducation (...) pour atteindre les objectifs de l’ODD 4 [Objectif de développement durable 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie] ;
— soutenir le développement de nouveaux modèles ;
— envisager l’utilisation de données pertinentes, le cas échéant, afin d’encourager la planification de politiques fondées sur des données probantes ;
— veiller à ce que les technologies d’IA servent à autonomiser les enseignants au lieu de les remplacer ;
— préparer la prochaine génération de travailleurs en l’équipant des valeurs et des compétences nécessaires pour la vie et au travail, les plus pertinentes à l’ère de l’IA ;
— promouvoir une utilisation équitable et inclusive de l’IA ».
(D’après UNESCO, 2019)
C'est un peut classe quand même
Des préconisations d'usages :
Et mon préféré :
4.2 Quels apports pour l'expérience d'apprentissage?
«L'intelligence artificielle joue un rôle important et croissant dans l'éducation. Un cas important est celui des systèmes d'enseignement personnalisés qui sont déjà bien établis, avec des preuves croissantes de leur efficacité pour améliorer l'apprentissage (VanLehn, 2011; Kulik & Fletcher, 2016; Steenbergen-Hu & Cooper, 2014, 2013; Ma, Adesope, Nesbit, & Liu, 2014; du Boulay, 2016). Les systèmes d'IA dans l'éducation (AIED) peuvent également faire un usage diversifié et sophistiqué de l'IA pour créer l'interface si importante pour l'expérience d'apprentissage. Par exemple, l'interface peut utiliser le traitement et la génération du langage naturel, les interfaces vocales, les avatars, l'analyse vidéo de l'apprenant pour juger de son attention et de son émotion.» [Traduction]
(Khosravi et al., 2022)
«En utilisant des algorithmes, l'apprentissage peut être adaptatif. En analysant les traces d'apprentissage de l'élève, comme des résultats à des questionnaires ou des données d'utilisation d'un logiciel, le système peut modifier son fonctionnement pour s'adapter à la personne, notamment à travers la sélection de contenus et du niveau de difficulté. Il commence à être possible d'analyser son comportement grâce à des capteurs, certains externes comme une caméra, d'autres plus intrusifs comme une interface cerveau-ordinateur. Ce principe d'adaptation est au cœur de la pédagogie numérique, et se rencontre le plus souvent dans un contexte où sont aussi poursuivis des objectifs de ludification; l'apprenant s'inscrivant alors dans un jeu pédagogique avec la machine, parfois en collaboration avec d'autres apprenants (Giraudon et al., 2020). Le projet KidLearn (...) propose une activité d'apprentissage dont les multiples variantes impliquant additions ou soustractions de nombres entiers ou décimaux ont été conçues et mises en place par des didacticiens. Ces variantes sont organisées sous forme d'un graphe de difficultés croissantes, en respectant le concept de zone proximale de développement (Vygotsky, 1978). Ce concept est fondé sur l'idée que, entre un exercice trop difficile qui décourage et un exercice trop facile qui lasse, il existe une zone optimale qui maximise le progrès d'apprentissage, mesuré ici en observant les performances de l'élève au fil du jeu. Ce sont ces éléments qui sont intégrés à l'algorithme, qui va s'adapter automatiquement à la personne apprenante (Oudeyer et al., 2020).»
Génial !
Et une dernière pour la route a propos de l'évaluation
et oui ;)
«Une éducation fortement axée sur les produits réduit l’apprentissage à une transaction, l’échange d’un produit contre une note, au lieu d’offrir une expérience humaine
transformatrice. (…) Si le système éducatif est principalement basé sur la motivation extrinsèque, le plagiat sera endémique.
Les éducateurs peuvent encourager les apprenants à tirer parti de l’IA générative pour améliorer leur processus d’apprentissage, en mettant l’accent sur la valeur du parcours plutôt que sur le seul produit final.»
(DNE-TN2, 2024) d’après (Cao & Dede, 2023)
Eléments repris dans l'enquête AINOA sur l'impact de l'ia dans les pratiques pédagogiques
L'IA dans les pratiques d'évaluation : Résultats de l'enquête AINOA - AINOA
L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les pratiques pédagogiques et transforme notamment les méthodes d’évaluation. Pour mieux comprendre ces évolutions, le groupe de travail d’AINOA a mené une enquête au 4ᵉ trimestre 2024 auprès de professionnels du secteur.
Albane Devillard-Prével • 20 janvier 2026
Jodie Bengrira • 19 janvier 2026
Pour laisser un commentaire, veuillez vous connecter ou vous inscrire.
S’inscrireSe connecter