Transformer le bois grâce à l’intelligence artificielle

Transformer le bois Français grâce à l’intelligence artificielle.

(synthèse d'une conférence du forum bois construction 2024 - Épinal et Nancy)

Introduction :

L'application de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de la transformation du bois, a permis d'améliorer significativement plusieurs aspects du processus de production.

Amélioration de la productivité et de la qualité :

Grâce à l'utilisation de l'IA, la productivité a augmenté, et la qualité des bois sciés s'est considérablement améliorée. Cela est rendu possible par une analyse fine de l'intérieur de la grume, permettant notamment d'optimiser l'utilisation de la matière première.

Analyse détaillée du bois :

L'IA permet une analyse approfondie de divers aspects du bois en machine learning (qui apprend en continu), tels que la densité, les nœuds, les corps étrangers, les fentes et les poches de résine. Cette analyse est réalisée à l'aide d'un scanner avant et après le sciage, ainsi qu'à l'aide de bings à ultrasons, ce qui permet un classement précis de chaque morceau de bois en fonction de critères de qualité prédéfinis.

Optimisation de l'utilisation du bois :

En utilisant l'IA, il est possible d'optimiser l'utilisation de la matière première. Les bois qui ne répondent pas aux critères de qualité requis pour la construction sont exploités dans d'autres secteurs tels que la fabrication de palettes, d'emballages ou comme source d'énergie. Pour ainsi dire, l’exploitation du matériau bois ne génère pas de perte. Toute la matière première est exploitée.

Traçabilité et durabilité :

L'application de l'IA permet également d'assurer la traçabilité de tous les bois et planches, ce qui est essentiel pour garantir la qualité du produit fini au client. De plus, pour chaque camion de sciage, dix arbres sont replantés, contribuant ainsi au renouvellement de la ressource.

Conclusion :

L'utilisation de l'IA dans le processus de transformation du bois offre des avantages significatifs en termes de productivité, de qualité, d'optimisation des ressources et de durabilité environnementale. Cette approche combine efficacité économique et responsabilité écologique, ouvrant la voie à une exploitation plus intelligente et plus durable des ressources naturelles.