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L’IA passe de conseiller à exécutant : ce que ça change
Crédits: Imagine générée avec Nano Banana

L’IA passe de conseiller à exécutant : ce que ça change

Mélody Le Goff
par Mélody Le Goff - Modifié Il y a 2 mois
L’IA passe de conseiller à exécutant : ce que ça change
Crédits: Imagine générée avec Nano Banana

Vous rentrez d'un chantier ou de l’atelier à 18h. Pendant que vous étiez sur le terrain, votre assistant numérique a rédigé le devis d’un client, envoyé un mail de relance en attente depuis une semaine, analysé l'appel d'offres reçu dans la journée et préparé un premier chiffrage, comparé les prix de trois fournisseurs et rangé le tout dans vos dossiers. Sans que vous ayez touché un clavier.


Les outils qui permettent ce scénario existent, et sont désormais accessibles à tous.

Du chatbot à l'agent : la bascule de ces derniers mois

Certains de vos logiciels de travail intégraient déjà de l'IA — votre comptabilité qui catégorise vos dépenses, votre messagerie qui suggère une réponse courte. Mais ces automatisations étaient décidées par l'éditeur, sur des tâches figées. Vous ne choisissiez pas quoi déléguer, ni sur quel outil.


En parallèle, les chatbots d’IA générative vous aidaient déjà à rédiger plus vite, analyser un appel d'offres, faire une recherche. Mais vous restiez aux commandes de chaque action : copier/coller la réponse dans votre document de travail, relancer une nouvelle question, récupérer le résultat, le mettre en forme ailleurs. L'IA produisait, vous exécutiez.


L'IA agentique, c'est différent : elle se saisit de vos outils pour travailler dedans, selon ce que vous lui demandez. Elle agit.


Prenons les emails. Avant : vous copiez un mail, le collez dans l'IA, récupérez la réponse, la recopiez dans votre messagerie. Utile, mais laborieux. Aujourd'hui : vous dites à votre agent "traite les mails du jour". Quand vous ouvrez votre boîte, chaque message a son brouillon prêt ou sa réponse envoyée. Zéro manipulation. Même logique pour vos tableurs, vos bons de commande : l'agent les remplit et les range au bon endroit dans vos dossiers. Vous pouvez lui demander de générer un tableau de suivi chantier directement à partir de vos échanges mails, de faire un brouillon de devis sur la base d’un plan, …


C'est le passage du conseiller à l'exécutant.

Pourquoi cette bascule

Février 2026, Anthropic (le créateur de Claude) a lancé Cowork : un agent accessible à tous les abonnés, sans compétences techniques, qui accède directement à vos fichiers et produit des livrables complets — tableaux, présentations, documents formatés. La même semaine, OpenAI répliquait avec son propre outil équivalent.


Ce qui a rendu tout cela possible s'appelle le MCP — retenez juste l'image : c'est l'USB-C de l'intelligence artificielle. C’est une prise standard qui facilite la connexion de l’IA à votre messagerie, votre agenda, votre logiciel de devis, … L'IA peut lire votre boîte mail, accéder à vos dossiers, ouvrir vos fichiers, récupérer des infos sur le web — sans copier-coller, sans intermédiaire. Blender, logiciel de modélisation 3D, a déjà son MCP. Les logiciels de CAO de nos métiers pourraient suivre, et avec eux, la capacité pour l'IA de produire une première ébauche des ouvrages. Anthropic, Google, Microsoft et OpenAI ont déjà annoncé faire du MCP un standard commun.


Les outils d’IA agentique sont encore imparfaits et demandent à être supervisés. Mais ils progressent vite, et leur accès est maintenant ouvert à tous.


Prochaine étape probable : un internet repensé pour être lu et actionné par des machines, pas par des humains.

Ce que ça change dans nos métiers

Pour nos secteurs, ce ne sont pas les gestes métiers qui sont concernés. Ce que ça change, c'est tout le reste : l'administratif, le commercial, la communication, la recherche fournisseurs, … Tout ce qui réduit le temps pour le métier.


Mélody Le Goff
Rédigé par Mélody Le Goff
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Chef de projet

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Jean-Michel Le Goff

Il y a 2 mois
Bonjour, Je dirais que même s'il faut rester un pu circonspect sur lIA, il faudrait y trouver un certain intérêt et l'amener à prendre en charge les charges rébarbatives qui n'apportent aucune valeur ajoutée à nos métiers. Je prendrais pour exemple l'expérience que j'ai développé dans une Maison de Mode & Maroquinerie, et qui aboutit à se dire que dans le développement d'une pièce de maroquinerie il y a en général plus de "rework" que de "work" à proprement parler. Si on prend le workflow complet de la phase de design à la réalisation d'un prototype puis à son industrialisation, chaque artisan intervenant sur la pièce passe plus de temps à reprendre l'ouvrage fait par le précédent pour générer la donnée qui lui est nécessaire pour sa tâche. Car soit il n'utilise pas le mêùe outil CAO, ou l'un travaille en 2D l'autre en 3D, les formats d'image ne correspondent pas, certaines information sont perdues ou réinterprètées quand on passe d'un format à l'autre les nom des pièces sont perdue quand on lit un DXF/AAMA dans Illustrator, ou le dépliage UV ne correspond pas au patron de découpe de la pièce en cuir.... Brefs une succession de passage de relai ou une IA serait pertinenete par pour générer ou créer juste pour transmettre dans le bon format la donée produite par l'un pour que l'autre y mette sa valeur et son savoir-faire pour passer à l'étape d'après, et si entre temps le styliste ou lme maketting ou le modéliste du stop il y a un problème ici. ce n'est pas grave, on revient en arrière, on corrige et l'IA aide à rattraper le temps perdu. Je ne sais pas si je suis clair, au plaisir d'échanger ou d'aller plus loin... JM
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Mélody Le Goff

Il y a 1 semaine
Merci pour ce retour d'expérience et ce cas d'application potentielle très intéressant ! Inspirant pour chercher une solution adéquate
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