Altérations cérébrales liées à l’usage de l'IA et ChatGPT
Charlotte Mazalérat • 27 juin 2025
« S’il y a bien une chose que l’IA ne parvient pas encore à imiter dans le cerveau humain, au-delà bien sûr de son extrême sophistication, c’est bien sa faible consommation d’énergie » - Nicolas Brunner, de l’Université de Genève
Depuis longtemps la consommation énergétique des data centers est pointée du doigt, à la fois pour faire tourner les serveurs et fournir de la puissance de calcul, et à la fois pour les refroidir. Par ailleurs, depuis que les systèmes d’IA génératives sont largement accessibles, que leur usage augmente, la consommation d’eau pour le refroidissement croit aussi considérablement, et certaines villes accueillant des data centers commencent à s'alarmer.
https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-la-consommation-d-eau-liee-a-l-ia-generative-inquiete-91508.html
La consommation d'eau liée à l'IA générative inquiète - Le Monde Informatique
Pour faire fonctionner les IA génératives comme ChatGPT ou Bard, Google ou Microsoft consomment beaucoup de ressources CPU et GPU, refroidies à...
Plutôt que de chercher à refroidir cette "chaleur fatale", des entreprises proposent des solutions pour l'utiliser dans le domaine du sanitaire et du génie climatique.
Neutral IT propose depuis 10 ans une « chaudière numérique ». Leur méthode consiste à délocaliser les serveurs dans des bâtiments résidentiels et à les refroidir en les plongeant dans un bain d’huile. Tous les composants transmettent leur chaleur à ce liquide, puis elle est récupérée par un circuit d’eau qui va ensuite préchauffer l’eau chaude sanitaire du bâtiment.
https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/chauffer-leau-chaude-sanitaire-des-immeubles-grace-a-des-data-centers-127197/
Chauffer l'eau chaude sanitaire des immeubles grâce à des data centers | Techniques de l'Ingénieur
Neutral-IT a développé un système pour refroidir les serveurs informatiques en les plongeant entièrement dans un bain d'huile. La chaleur récupérée par le liquide permet ensuite de chauffer l'eau chaude sanitaire dans des chaufferies de bâtiments résidentiels. Le cofondateur de cette entreprise nous parle de son innovation.
Qarnot computing propose également des chaudières numériques, mais aussi des « radiateurs informatiques ». Ici aussi, les serveurs sont délocalisés dans des bâtiments résidentiels, ou tertiaires, mais cette fois-ci ils sont installés dans des radiateurs. La chaleur générée par leur fonctionnement chauffe directement le bâtiment.
Une autre idée a été amenée dans une étude publiée le 30 août : des « machines thermiques quantiques ». « Il s’agit d’une machine quantique, une technologie théoriquement capable de générer des calculs jusqu’à 2 000 fois plus rapides que des ordinateurs classiques […] qui a la particularité d’utiliser la chaleur au lieu de l’électricité pour exécuter des algorithmes d’intelligence artificielle. ». Elle pourrait fonctionner comme « des dispositifs informatiques où les entrées / sorties logiques sont codées dans la température. […] Par exemple le « 0 » peut être associé à des températures basses et le « 1 » à des températures plus élevées. ».
https://usbeketrica.com/fr/article/des-scientifiques-veulent-utiliser-la-chaleur-pour-rendre-l-ia-moins-energivore
Des scientifiques veulent utiliser la chaleur pour rendre l’IA moins énergivore
Une étude publiée le 30 août expose un modèle mathématique radicalement différent pour faire tourner les algorithmes d’intelligence artificielle, dont le lourd bilan carbone n’est plus un secret pour personne. Un indice : on se trompe peut-être de source d’énergie.
Pour laisser un commentaire, veuillez vous connecter ou vous inscrire.
S’inscrireSe connecter